데이터라벨링과 부업 종류와 하는일

데이터라벨링 이란?

데이터라벨링의 의미, 그리고 부업과 종류에 관하여 알아보겠습니다.

●데이터라벨링(data labelling) 이란?

고도화된 인공지능 알고리즘을 만들기 위해 ai가 스스로 학습할 수 있는 형태로 가공하는 것을 말한다.

사진, 인물, 사물, 영상 등에 등장하는 모든 것에 라벨을 달아서 ai에 주입시키면 이를 바탕으로 학습하며 유사한 이미지를 인식할 수 있게 된다.

※요즘 데이터 라벨링에 관하여 사람들의 인식이 높아지며 실제로 데이터라벨링 자격증을 따거나 교육을 받고 또는 전용플랫폼에서 부업을 할 수 있을 정도로 세상은 바뀌었다. 실제 본인도 데이터라벨링 알바를 부업으로 하고 있으며 조금씩 공부하고 있는 단계입니다.

간단한 논리로 풀자면 ai는 사람이 교육을 시키지 않으면 아무것도 판단할 수 없기에 ai가 학습 가능한 형태로 만들어 주입시켜 주는 작업을 데이터라벨링이라 이해하시면 편합니다.

ex> 자동차의 종류는 수도 없이 많으며 색 또한 다양한데, 너무나 다양한 자동차의 종류, 모델, 색, 특징 등을 데이터라벨링시켜 ai에게 주입하게 되면 ai는 그것을 인식하여 지식을 얻게 되는 것입니다.

수많은 sf영화에 나왔던 ai가 사람을 지배하고 지구를 장악하는 줄거리는 이젠 너무나 익숙한 줄거리잖아요? 그렇게 되기까지 처음엔 ai도 초보로봇이었고 지식이 없던 단계라면 지금 라벨링의 단계는 초반이라 할 수 있어요.

여담이지만, ai가 너무 똑똑해지고 스스로 판단가지 하게 된다면 위험한 상상이 가능해지겠죠... 그럼 데이터라벨링의 부업에 관하여 알아보겠습니다.

데이터라벨링 부업(하는 일)

보통 라벨링 부업은 전용플랫폼에 들어가게되면 초보회원들은 초보의 미션에 맞는 주제로 단순한 라벨링을 시작하게 되며 미션을 클리어하는 형식으로 좀 더 다양해지며 단가도 좋아지는 형태의 미션이 부여됩니다.

●업무-(ex)

1.사진을 보고 사물이나 인물 특정한 것을 구분, 분류하는 일(ex-도로에 있는 횡단보도의 영역을 나누는 일)- 마우스의 섬세한 움직임을 필요로 할 수 있습니다.

2. 영상을 보고 사물이나 인물 등 특정한 것을 분류하는 일(ex-영상에 나오는 사람, 자전거, 가게, 동물 등등)

3. 문장을 읽으며 녹음하는 업무(ex-특정한 연령의 목소리, 남녀구분, 기분상태 파악 등등)

4. 특수한 목적에 맞는 사진을 촬영하고 수집하는 업무(ex- 냉장고, 에어컨, 컴퓨터, 소파 등등)- 엄청나게 많은 종류에 해당하는 물품의 사진을 찍어야 하는 작업도 있습니다.

5. 동일한 사물이나 사진을 구분하는 업무(ex-동일한 사진의 동일한 근거를 찾고 인식시키기 위해)

6. 글을 읽고 요약정리 하기- 문장의 요점을 파악하고 또는 문장의 글에서 감정을 분류하는 일, 행동을 파악하는 일

●장점- 재택근무가 가능하다는 점이 최대 장점이며 원하는 시간에 원하는 만큼 할 수 있다는 점이 가장 큰 매력입니다. 본인이 일한 만큼 버는 개념

●단점- 생각보다 단가가 낮아 실망할 수 있는 점, 편한 만큼 돈을 많이 벌려면 그만큼 시간 투자가 필요함

●수준- 컴퓨터 사용에 어느 정도만 익숙한 사람이라면 어렵지 않게 시작할 수 있습니다.

국내에서는 현재 크라우드 웍스를 필두로 해서...

레이블러, 메트웍스, 개시미션, 에이아이웍스 등이 있습니다. 미션은 대부분 비슷하며 부업으로 어느 정도 돈을 벌기 위해서는 꾸준함이 가장 중요합니다.

하루이틀 해보고 그만두게 되는 사람이 많은데 처음에 어느 정도 미션을 클리어하게 될 때까지가 고비가 되는데 꾸준히 하게 된다면 본인이 원하는 부업으로 괜찮지 않을까 생각이 듭니다. 감사합니다

※데이터라벨링에 장기적인 안목을 가지고 배움을 원하신다면→국비지원이 되는 무료교육 내일 배움카드를 이용하시는 것도 좋을 듯합니다. 감사합니다.

은하수